O problema de esperar que a computação quântica traga a próxima onda de IA é que provavelmente chegará muito mais devagar do que as pessoas gostariam.As próximas melhores opções incluem aumentar a velocidade dos computadores existentes de alguma forma – mas agora há um importante imperativo adicional: sistemas com eficiência de energia que significam que não queimamos o planeta enquanto conjuramos a singularidade da IA.Enquanto isso, a velocidade da computação de IA dobra a cada três ou quatro meses, o que significa que as tecnologias padrão de semicondutores estão lutando para acompanhar.Várias empresas estão agora trabalhando no “processamento fotônico”, que introduz a luz no reino dos semicondutores que, por razões óbvias de “velocidade da luz”, literalmente acelera a coisa toda marcadamente.A Salience Labs é uma startup sediada em Oxford que acha que tem a resposta, combinando um processador multi-chip de velocidade ultra-alta que empacota um chip fotônico junto com eletrônicos padrão.Agora, levantou uma rodada inicial de US$ 11,5 milhões liderada pela Cambridge Innovation Capital e Oxford Science Enterprises.Também participaram Oxford Investment Consultants, ex-CEO da Dialog Semiconductor Jalal Bagherli, ex-Membro do Conselho da Temasek Yew Lin Goh e Deeptech Labs apoiados pela Arm.A Salience é um spin-out da Universidade de Oxford e da Universidade de Münster em 2021, depois que surgiu a ideia de usar uma ampla largura de banda de luz para executar operações para fornecer o que chama de “desempenho de processamento massivamente paralelo dentro de um determinado envelope de energia” .A empresa diz que a tecnologia é altamente escalável e capaz de empilhar até 64 vetores em um feixe de luz.Vaysh Kewada, CEO e cofundador da Salience Labs, me disse: “Esta tecnologia significa que podemos fazer muito mais cálculos para o mesmo requisito de energia – o que significa sistemas de IA fundamentalmente mais eficientes”.Ela acha que o mundo precisa de chips cada vez mais rápidos para aumentar a capacidade de IA, mas a indústria de semicondutores não consegue acompanhar essa demanda.“Estamos resolvendo isso com nossa arquitetura proprietária de 'computação na memória', que combina a velocidade ultrarrápida da fotônica, a flexibilidade da eletrônica e a capacidade de fabricação do CMOS.Isso dará início a uma nova era de processamento, onde a IA de supercomputação se tornará onipresente”, disse ela.Ian Lane, sócio da Cambridge Innovation Capital, acrescentou: “A Salience Labs reúne profundo conhecimento de domínio em fotônica, eletrônica e fabricação de CMOS.Sua abordagem exclusiva à fotônica oferece um chip de computação extremamente denso sem ter que dimensionar o chip de fotônica para tamanhos grandes.”Esta é uma animação de fotônica saindo dentro do chip: